עולם בדיקות התוכנה השתנה מהקצה אל הקצה. ארגונים כבר לא מסתפקים בבדיקות ידניות איטיות ותלויות אדם, אלא מחפשים פתרונות אוטומטיים שיאפשרו להם לבדוק כמויות גדולות של קוד במהירות, בעקביות וביעילות.
בודקי תוכנה עם ידע באוטומציה הם בין המקצוענים המבוקשים ביותר בשוק ההייטק והדרישה המרכזית מהם היא שליטה במגוון כלים חיוניים. מהם הכלים שבאמת עושים את ההבדל? ואיך לומדים אותם בצורה פרקטית ומקצועית?
בואו נכיר את הכלים הכי חשובים כיום – לעומק.
Selenium – הבסיס לבדיקות דפדפן אוטומטיות
Selenium הוא כלי קוד פתוח שנחשב לאבן יסוד בתחום בדיקות ה-Web. מדובר בספרייה שמאפשרת לכם לתכנת סימולציות של פעולות משתמש באתר – כולל הקלדות, לחיצות, בחירה מרשימות, מעבר בין עמודים, בדיקת התראות, גרירת אלמנטים ועוד.
היתרון הגדול של Selenium הוא בגמישות: הוא תומך בדפדפנים רבים (Chrome, Firefox, Edge, Safari), בשפות תכנות מגוונות (#Java, Python, JavaScript, C) ובמערכות הפעלה שונות.
כלומר – אם תדעו לעבוד עם Selenium, תדעו לבדוק כמעט כל אתר בכל מערכת. תוכלו להריץ בדיקות ליליות אוטומטיות, לייצר דוחות שגיאות אוטומטיים, ולהשתלב בצוותים שמתבססים על פייפליין של בדיקות CI/CD.
שימושים נפוצים:
- בדיקת פונקציונליות באתרים
- בדיקות רגרסיה
- בדיקות מול סביבות שונות
- אוטומציה לשחרור גרסאות
PyCharm – סביבת עבודה לכתיבת אוטומציה ב-Python
כדי לכתוב אוטומציה אמיתית, צריך סביבת פיתוח נוחה ואינטואיטיבית. PyCharm, מבית JetBrains, היא אחת הסביבות המובילות לכתיבת קוד בשפת Python – אחת מהשפות הפופולריות ביותר כיום בבדיקות אוטומציה.
PyCharm מספקת שלל יתרונות:
- הדגשת תחביר ואוטוקומפליט חכם
- זיהוי שגיאות וניפוי תקלות
- הפעלת בדיקות בתוך הממשק
- שילוב עם מערכת ניהול גרסאות כמו Git
- תוספים ל-Selenium ול-UnitTesting
בודקי תוכנה שמכירים את PyCharm עובדים מהר יותר, מדויק יותר – ונתפסים כיותר מקצועיים. בנוסף, מתכנתים אוהבים לעבוד איתם, כי הם מדברים באותה "שפה".
Postman – לבדוק API בקלות, בלי לכתוב קוד
אחד הכלים הכי שימושיים לבודקי אוטומציה כיום הוא Postman – ממשק גרפי שמאפשר לבדוק בקלות וביעילות קריאות ל-API. ברוב האפליקציות המעודכנות, הבדיקה אינה מתבצעת רק בצד הוויזואלי – אלא מול שרתים, דאטה וממשקים.
Postman מאפשר לכם לשלוח קריאות GET, POST, PUT ו-DELETE לשרתים, לבדוק תגובות JSON, לבדוק מצבי תקלה, לאמת הרשאות ועוד.
למה זה חשוב?
כי בדיקות API הן הרבה יותר מהירות מבדיקות UI, ולא תלויות בשינויים בעיצוב. הן מאפשרות לבדוק לוגיקה, אינטגרציות ודיוק המידע.
לבודקי אוטומציה שיודעים לבדוק API יש יתרון עצום – הם יכולים לכתוב סקריפטים אוטומטיים שמבצעים מאות קריאות תוך שניות ולזהות באגים עוד לפני שהלקוח יראה אותם.
SQL – לשלוט בדאטה שמאחורי הקלעים
כמעט כל מערכת מתקדמת היום מתבססת על מסד נתונים. בדיקות מקצועיות כוללות אימות של הנתונים שמוזנים או נשלפים מהמערכת. כדי לעשות את זה, צריך לדעת להריץ שאילתות SQL.
בודקי אוטומציה לומדים לבצע:
- שליפת נתונים (SELECT)
- עדכונים ובדיקת השפעה (UPDATE)
- השוואה בין ערכים בפועל למה שצפוי
- אימות של טבלאות ומבני מידע
SQL מאפשרת לבדוק את הבק-אנד בלי ממשק משתמש – מה שמשמעותי מאוד כשבודקים תהליכים שנעשים מאחורי הקלעים.
HTML – לאתר את האלמנט הנכון בזמן הנכון
בדיקות אוטומציה ב-Web דורשות מכם לדעת לזהות אלמנטים בדף. לשם כך, חשוב להכיר את שפת HTML. מדובר ביכולת בסיסית שמאפשרת לכם לדעת אם אתם בודקים את האלמנט הנכון, להבין מבני DOM, לעבוד עם XPath ו-CSS Selectors ולתכנת לוגיקות שיחפשו אלמנטים בדינמיות.
גם אם אתם לא מתכנתי Frontend – הכרות עם HTML תעשה את ההבדל בין בדיקות שטחיות לבדיקה מדויקת ומקצועית.
Git – לניהול גרסאות ועבודת צוות מקצועית
בודקי אוטומציה אינם עובדים לבד. הם חלק מצוות פיתוח, ולעיתים משתפים פעולה עם מפתחים, אנשי DevOps ומנהלי מוצר. אחד הכלים הקריטיים ביותר לעבודה משותפת הוא Git – מערכת ניהול גרסאות שמאפשרת לנהל שינויים בקוד בצורה בטוחה ומסודרת.
באמצעות Git ניתן:
- לשמור גרסאות של קבצים ולחזור אחורה במקרה של תקלה
- לעבוד בצוות על אותו פרויקט מבלי 'לדרוך' אחד לשני על הקוד
- לנהל ענפי פיתוח (branches) ובדיקות נפרדות
- לעקוב אחרי שינויים ולתעד מי עשה מה ומתי
השימוש ב-Git ובפלטפורמות נלוות כמו GitHub או GitLab הוא סטנדרט בכל ארגון הייטק – ולכן שליטה בו נחשבת לכישור בסיסי שמועמדים בתחום האוטומציה חייבים להכיר.
בדיקות באמצעות AI – העתיד כבר כאן
אחד הטרנדים המסקרנים בעולם הבדיקות כיום הוא שימוש בכלי בינה מלאכותית (AI) לשיפור תהליך הבדיקה. כלים כאלה יודעים לזהות תקלות אוטומטית, להציע תסריטי בדיקה, לחזות תקלות ולבצע אנליזות מורכבות.
למשל, מערכות AI עשויות לזהות שינויים במבנה דף אינטרנט ולהתאים את תסריטי האוטומציה מבלי שתצטרכו לעדכן אותם ידנית. כלים כאלה עדיין בשלב מתקדם של התפתחות, אך הבנה בסיסית בהם מעניקה יתרון משמעותי בשוק תחרותי.
בקורס בודק תוכנה ואוטומציה של SVCollege נוגעים גם בהיבטים האלה, תוך הכנה למציאות המשתנה של תחום ה-QA, ומחברים את הסטודנטים לפיתוחים הכי עדכניים.
לימוד ממוקד של כלי האוטומציה השימושיים ביותר בענף
כדי להפוך את הידע הזה למקצוע ולעשות הסבה להייטק – לא מספיק לראות סרטונים ביוטיוב. צריך ללמוד בצורה מסודרת, לתרגל מול משימות אמיתיות, להבין את ההקשר המקצועי של כל כלי, ולבנות תיק עבודות שיראה מה אתם יודעים לעשות.
וזה בדיוק מה שקורה בקורס האוטומציה של SVCollege. במהלך חמישה חודשים אינטנסיביים ופרקטיים תלמדו:
- Python מאפס ועד רמת אוטומציה מתקדמת
- שימוש ב-PyCharm לכתיבת קוד מקצועי
- Selenium – כולל פרויקטים של בדיקות אוטומציה
- בדיקות API עם Postman
- עבודה עם SQL, HTML, בסיסי נתונים, תיעוד באגים, ניתוח לוגים
- שימוש ב-AI כחלק מתהליכי בדיקות מהירים יותר
- פרויקט גמר, סטאז' והכנה לראיונות עבודה
הקורס בנוי מחלק עיוני (20 מפגשים) וחלק מעשי של 160 שעות – עם מרצים מהתעשייה, סילבוס מותאם לשוק וליווי אישי עד להשמה.
להשתלב בהייטק עם הכלים הכי חמים באוטומציה
כדי להצליח היום בעולם בדיקות התוכנה, לא מספיק לדעת לבדוק. צריך לדעת איך לבדוק – עם הכלים הנכונים. Selenium, PyCharm, Postman, SQL, HTML – כל אחד מהם הוא חלק בלתי נפרד מהשפה המקצועית שמצפים לה בעולם העבודה.
בוגרים שיודעים להפעיל את הכלים, לתחזק אותם, לכתוב בדיקות מסודרות ולהבין את המערכת לעומק – הם בדיוק האנשים שהחברות מחפשות.
אם אתם רוצים להיכנס להייטק, לעשות הסבה מקצועית או להתקדם בתחום הבדיקות – קורס הייטק לאוטומציה של SVCollege יכין אתכם בדיוק למה שמעסיקים דורשים. זה הזמן ללמוד תכל'ס, לתרגל, להבין, ולבנות קריירה.השאירו פרטים באתר או חייגו 3793* – ויועץ הלימודים שלנו יחזור אליכם עם כל המידע.
